भारत में कृषि क्षेत्र आर्थिक समय के दौरान सबसे मजबूत में से एक है, और यह हाल ही में स्वाइन फ्लू के प्रकोप के दौरान भी उल्लेखनीय रूप से लचीला साबित हुआ है। इस ताकत के बावजूद, ऐसे कई कारक हैं जो भारतीय कृषि को उसकी क्षमता तक पहुंचने से रोक रहे हैं, जिसमें अक्षम फसल और पशुधन प्रजनन के तरीके, पुरानी कृषि तकनीक और सूचना और प्रौद्योगिकी तक सीमित पहुंच शामिल है। यह इस क्षेत्र को सुधारने और बदलने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की वास्तविक शक्ति को अनलॉक करना चुनौतीपूर्ण बनाता है। क्या AI हमें आगे बढ़ने में मदद कर पाएगा? क्या लाभ डाउनसाइड्स से अधिक होगा?
वर्तमान राज्य
कृषि क्षेत्र हमेशा भारत के सबसे मजबूत क्षेत्रों में से एक रहा है। आर्थिक संकट के समय में भी, इसने तकनीक के नेतृत्व वाले कृषि विकास द्वारा संचालित उल्लेखनीय मात्रा में गतिविधि दिखाई है। जैसे-जैसे अधिक से अधिक क्षेत्र एआई-संचालित तकनीक को अपनाना शुरू करते हैं (हमारी #2 देखें), यह संभावना है कि और भी अधिक कृषि उत्पादन स्वचालित हो जाएगा, जिससे ग्रामीण क्षेत्रों के लिए जीवन स्तर उच्च होगा।
हालाँकि, सरकार में कुछ लोगों ने इस बात पर चिंता व्यक्त की है कि ये परिवर्तन उन किसानों को कैसे प्रभावित कर सकते हैं जो पहले से ही कठिन परिस्थितियों में काम कर रहे हैं। इस बात पर भी बहस चल रही है कि क्या इन नई तकनीकों पर संवेदनशील डेटा जैसे कि फसल की पैदावार और कीमतों पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं। इतने सारे सवालों के साथ, यह स्पष्ट है कि एआई भारत के कृषि उद्योग को कैसे लाभ पहुंचा सकता है, इस बारे में अभी बहुत कुछ सीखना बाकी है।
एआई कैसे खेल में आ रहा है
भारत में कृषि को प्रोत्साहित करने के लिए सरकार की योजना के एक हिस्से के रूप में, एक कृत्रिम बुद्धि मंच को मौसम के पैटर्न में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने और क्षेत्रीय जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आशा है कि किसान उद्योग के रुझान के आधार पर अपनी फसलों और बाजारों के बारे में शिक्षित निर्णय लेने में सक्षम होंगे। इसे पूरा करने के लिए, किसानों को वास्तविक समय में विस्तृत जानकारी तक पहुंच की आवश्यकता होती है, न कि किसी विशेष घटना के बाद के महीनों में। यहीं से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस काम आता है।
उपग्रहों, ग्राउंड स्टेशनों और अन्य स्रोतों से डेटा का लाभ उठाकर, AI वर्षा से लेकर फसल के स्वास्थ्य तक हर चीज के बारे में अप-टू-डेट जानकारी प्रदान कर सकता है। यह किसानों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है कि उन्हें विशिष्ट परिस्थितियों में कैसे प्रतिक्रिया देनी चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि ऐसा प्रतीत होता है कि बारिश उम्मीद से बाद में होने वाली है या उम्मीद के मुताबिक भारी नहीं होगी, तो किसान अपने रोपण कार्यक्रम में बदलाव करके या अपनी फसल को पूरी तरह से बदलकर उसके अनुसार तैयारी कर सकते हैं।
गोद लेने के लिए चुनौतियां
उत्पादों की सुरक्षा और बौद्धिक संपदा (आईपी) अधिकार कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को स्वीकार करने में दो सबसे बड़ी चुनौतियां हैं। जब अपने स्वयं के आईपी की रक्षा करने की बात आती है तो मशीनों का हमेशा एक सही ट्रैक रिकॉर्ड नहीं होता है, इसलिए किसानों को इस बात पर स्वाभाविक संदेह होता है कि आईपी को कितनी अच्छी तरह संरक्षित किया जाएगा। इससे उपभोक्ताओं में अविश्वास पैदा हो सकता है। विश्वास की कमी किसानों और कंपनियों के लिए एक साथ विकास करना चुनौतीपूर्ण बना देती है। इसके अलावा, सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक को तैनात किया जा रहा है जो कभी-कभी विफलता या मृत्यु का कारण बन सकती है यदि इसे अच्छी तरह से लागू नहीं किया गया है।
उदाहरण के लिए, टेस्ला का एक्सीडेंट हो गया जहां उसकी एक कार ट्रक से टकरा गई। एक अन्य मामले में, दोषपूर्ण सॉफ़्टवेयर के कारण एक उबर कार एक पैदल यात्री पर चढ़ गई। ये घटनाएं लोगों को इन तकनीकों को अपनाने के बारे में और अधिक संदेहपूर्ण बनाती हैं क्योंकि वे जीवन को जोखिम में डाल सकती हैं। शीर्षक: क्या AI भारतीय कृषि को अगले स्तर पर ला सकता है? #2
लाभ और अवसर
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लागू करने के सबसे शक्तिशाली सकारात्मक प्रभावों में से एक यह है कि यह किसानों को उनकी प्रक्रियाओं में अधिक दक्षता और नियंत्रण प्रदान करता है। कंप्यूटर, लोगों के विपरीत, भूलते नहीं हैं या गलतियाँ नहीं करते हैं। वे किसी भी व्यक्ति की तुलना में बहुत तेज हैं, जिसका अर्थ है कि यदि एक कृषि सेटिंग (जैसे पंक्तियों में बीज बोना) में एक एल्गोरिथ्म द्वारा एक प्रक्रिया को सुव्यवस्थित किया जाता है, तो उस गतिविधि की सभी भविष्य की प्रतिकृति को पूरा किया जा सकता है। अधिक तेजी से।
कृषि अर्थव्यवस्थाओं के लिए इसका व्यापक प्रभाव पड़ता है, खासकर जब समय पैसे के बराबर होता है। इसके अलावा, एआई हमें यह अनुमान लगाने की अनुमति दे सकता है कि समान स्थितियों के साथ हमारे पिछले अनुभवों के आधार पर कुछ परिदृश्यों में क्या होगा। इसलिए यदि कोई सूखा आ रहा है और हम जानते हैं कि चावल की तुलना में मकई उन परिस्थितियों में बेहतर तरीके से उगता है, तो हम यह अनुमान लगाने के लिए अपने डेटा एनालिटिक्स का उपयोग कर सकते हैं कि मिट्टी से टकराने से पहले प्रत्येक फसल कितनी अच्छी तरह बढ़ेगी—और फिर हम उसके अनुसार पौधे लगा सकते हैं!
डेटा पूर्वापेक्षाएँ
खेती, भारत और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक दूसरे के लिए परस्पर लाभकारी होंगे। लेकिन, एआई का उपयोग करने वाली किसी भी परियोजना को लागू करने के लिए हमें अधिक डेटा की आवश्यकता है। भारत में सरकार नेशनल डेटा वेयरहाउस (NDW) नामक एक राष्ट्रीय पहल पर काम कर रही है। यह एनडीडब्ल्यू के बारे में क्या कहता है: राष्ट्रीय डेटा वेयरहाउस (एनडीडब्ल्यू) का उपयोग स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे डोमेन में डेटा के प्रबंधन के लिए किया जाएगा जो केंद्र सरकार और राज्य सरकारों दोनों द्वारा चलाए जा रहे हैं।
इसका उद्देश्य भारत सरकार के विभिन्न मंत्रालयों/विभागों के पास उपलब्ध विभिन्न डेटासेट का एक एकीकृत दृश्य प्रदान करना है। इसका उद्देश्य राज्य सरकारों के विभिन्न मंत्रालयों/विभागों के साथ-साथ पंचायती राज संस्थानों (पीआरआई), स्थानीय निकायों, विश्वविद्यालयों आदि जैसे अन्य स्रोतों के पास उपलब्ध विभिन्न डेटासेट का एक एकीकृत दृश्य प्रदान करना है। उदाहरण के लिए, यदि आप कुछ संबंधित करना चाहते हैं कृषि या कृषि क्षेत्र के लिए तो आप कई वेबसाइटों या पोर्टलों के माध्यम से जाने के बिना यहां से जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
शुरू करना
पहला कदम लक्ष्यों को परिभाषित करना है। आप अपनी डिजिटल परिवर्तन रणनीति के साथ क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, और आपको कैसे पता चलेगा कि यह सफल है? जबकि कृषि के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहुंचने का कोई एक सही तरीका नहीं है, यहां कुछ प्रश्न दिए गए हैं जो एआई कार्यान्वयन से आप जो चाहते हैं उसकी स्पष्ट अपेक्षाओं को पहचानने और स्थापित करने में आपकी मदद कर सकते हैं: क्या आपका व्यवसाय अपने स्वयं के संचालन में या बाहरी के समर्थन में एआई का उपयोग करेगा। साझेदार या अंतिम ग्राहक?
आपके पास कितना डेटा उपलब्ध है? आज आपकी डेटा विश्लेषण क्षमता कितनी परिष्कृत है (और क्या आपके पास कोई ऐसा कर्मचारी है जिसे गहन शिक्षण में विशेषज्ञता प्राप्त है)? एआई रणनीति तैयार करने के लिए आपके पास कितना समय, पैसा और मानव पूंजी उपलब्ध है?