कृषि कंपनियों की एक नई पीढ़ी सटीक खेती के युग की शुरुआत करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स जैसी अत्याधुनिक तकनीकों का उपयोग कर रही है। किसानों को उनके कार्यों के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हुए उनकी पैदावार को अधिकतम करने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
अगले पांच वर्षों में, हम कृषि उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मानव श्रम की जगह रोबोट देखेंगे। यह चलन नया नहीं है, लेकिन यह अगले कुछ वर्षों में तेजी लाएगा और नए स्थानों पर जड़ें जमाएगा।
कृषि कंपनियां खेती में क्रांति लाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स का इस्तेमाल कर रही हैं।
यह एक रोमांचक प्रवृत्ति है, लेकिन एक प्रवृत्ति जो अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है।
कुशल श्रमिकों को खोजने और बनाए रखने की चुनौतियों को किसान अच्छी तरह से जानते हैं। राष्ट्रीय किसान संघ के अनुसार, श्रम की मांग आपूर्ति से 19 प्रतिशत अधिक है। उद्योग 2025 तक 200,000 से अधिक फार्मवर्कर्स की कमी की भविष्यवाणी कर रहा है। जैसे-जैसे बेबी बूमर पीढ़ी सेवानिवृत्त होती है और अवैध आप्रवासन में गिरावट आती है, किसान तेजी से स्वचालन और रोबोटिक्स की ओर रुख कर रहे हैं।
कृषि रोबोटिक्स उद्योग 2025 तक 3.8 बिलियन डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है। यह लगभग 45 प्रतिशत की एक चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर है। यह लेख कृषि रोबोटिक्स उद्योग और उद्योग के सामने आने वाले कुछ मुद्दों और चुनौतियों की जांच करेगा।
कृषि रोबोटिक्स उद्योग तेजी से बढ़ रहा है। यह आंशिक रूप से खेती के अधिक कुशल तरीकों की आवश्यकता के साथ-साथ श्रम लागत में वृद्धि और श्रम की कमी से प्रेरित है। पारंपरिक रूप से इंसानों द्वारा किए गए कुछ कामों को करने के लिए किसानों ने रोबोट को अपनाया है।
लक्ष्य पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हुए किसानों को पैदावार बढ़ाने में मदद करना है।
इस पहल की स्पष्ट रूप से दुनिया भर में औद्योगिक पैमाने के संचालन और उत्पादन के लिए प्रासंगिकता है। इसके अलावा, यह विकसित और विकासशील देशों में छोटे पैमाने के किसानों की मदद कर सकता है, अधिक जैविक और स्थानीय रूप से आधारित खाद्य उत्पादन के लिए उनकी जरूरतों को पूरा कर सकता है। पहल के हिस्से के रूप में, IBM उन नीतियों को विकसित करने के लिए भागीदारों और नीति-निर्माताओं के साथ भी काम करेगा जो विकासशील और विकसित दुनिया में छोटे किसानों को डेटा-संचालित भविष्य कहनेवाला और नैदानिक विश्लेषण में प्रगति का लाभ उठाने में सक्षम बनाती हैं।
IBM अनुसंधान के नेतृत्व वाली परियोजना भारत, केन्या और जिम्बाब्वे में IBM प्रयोगशालाओं पर आधारित होगी, जिसमें परियोजनाएं ब्राजील, चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका में भी विकास में हैं। IBM पहल पर स्थानीय विश्वविद्यालयों, और छोटे और मध्यम आकार के उद्यमों (एसएमई), साथ ही वैश्विक विश्वविद्यालय और अनुसंधान संगठनों के साथ काम करेगा।
अगले पांच वर्षों में कृषि में मानव श्रम की जगह AI और रोबोट ले लेंगे।
इससे उत्पादकता बढ़ेगी और गैर-आय से संबंधित नौकरियां भी पैदा होंगी। उदाहरण के लिए, जुताई में रोबोट, रोपण से लेकर कटाई तक, मजदूरों की आवश्यकता को काफी कम कर देगा।
इससे उपभोक्ता बाजार में कृषि उत्पादों की कीमतों में कमी आएगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि उत्पादन की लागत कम होगी। यह शिक्षित लोगों के लिए खेती को और अधिक आकर्षक बना देगा, जो अन्यथा इससे बचते थे।
लाभ यह है कि यह पहले से ही हो रहा है। मशीनें पहले से ही हैवी लिफ्टिंग और काम कर रही हैं। यह भविष्य में भी जारी रहने की संभावना है।
प्रौद्योगिकी की प्रगति का मनुष्यों पर भी सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। प्रौद्योगिकी मनुष्य को अधिक कुशल और सटीक बनाएगी। ऐसा इसलिए है क्योंकि तकनीक दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकती है और उन्हें करना आसान बना सकती है।
उदाहरण के लिए, कृषि में भारी भारोत्तोलन करने के लिए पहले से ही रोबोट का उपयोग किया जा रहा है। इससे किसानों को अन्य कार्यों को करने के लिए अधिक समय मिलता है जो अधिक महत्वपूर्ण हैं।
AI और रोबोट के साथ सटीक खेती के परिणामस्वरूप संसाधनों का अधिक कुशल उपयोग होगा।
कृषि से संबंधित सेवाओं में मौसम पूर्वानुमान, फसल निगरानी, मानचित्रण और सिंचाई, रोपण और कटाई जैसे कार्यों के लिए मशीन शेड्यूलिंग शामिल होगी।
AI वास्तविक समय के मौसम के पैटर्न का विश्लेषण करने और अगले 24 घंटों के लिए स्थितियों का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए उनका उपयोग करने में सक्षम है। प्रौद्योगिकी का उपयोग फसल वृद्धि और मिट्टी की स्थिति में परिवर्तन को ट्रैक करने के लिए भी किया जा सकता है ताकि किसान बेहतर भविष्यवाणी कर सकें कि उनकी फसलों के लिए क्या आवश्यक होगा।
विभिन्न कंपनियों द्वारा पहले से ही स्वायत्त कृषि मशीनों का परीक्षण किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, टेस्ला एक स्वायत्त ट्रैक्टर का परीक्षण कर रहा है जो एक खेत की जुताई, बुवाई और कटाई कर सकता है। मशीन सेंसर और कैमरों से लैस है जो इसे बाधाओं की पहचान करने और सर्वोत्तम मार्ग के बारे में निर्णय लेने की अनुमति देती है।
AI का स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा। प्रौद्योगिकी का उपयोग व्यक्तिगत उपचार विकसित करने, बीमारियों का निदान करने और यहां तक कि स्वास्थ्य जोखिमों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।